Usare Emma tänään tekee selväksi, miksi LLM ei ole oikea tekoäly

Emma-tekoäly on jälleen saatavilla avoimen lähdekoodin versiona. Sen rajoitukset paljastavat, että AI ei ymmärrä, vaan generoi tekstiä ilman todellista tietämystä.

Emma-tekoäly, jota kesti vain 48 tuntia ennen sulkemistaan, on kuitenkin jälleen saatavilla. Sen avoimen lähdekoodin versio löytyy nyt ei-viralliselta sivustolta. Voimme haastaa sen arvoitukselle kilon lyijystä ja kilon höyhenistä, ja kuulla sen suhtautuvan aiheeseen hämmästyttävän vakavasti, kenties väittäen, että lyijy painaa enemmän tai voivan tuottaa outoja laskelmia. Tämä erikoisuus on vielä koettavissa käyttämällä Egomnian kielenmallia versiota 5.

Sijaan, että nauramme keskeneräiselle ohjelmistolle, voimme syventyä siihen, miten neuroverkot todella toimivat. Emman myötä on paljastunut, että keinotekoiset älyratkaisut, kuten ChatGPT ja muut, eivät todellisuudessa edusta älyä. Ne jäävät ilman inhimillistä päättelykykyä, eikä niillä ole edes kykyä sanoa "en tiedä".

Virheelliset lauseet ja niiden taustat

Käyttäjät, jotka ovat tutustuneet Matteo Achillin ohjelmistoon, ovat huomanneet, että monet AI-järjestelmät jakavat saman ongelman. Kun tekoäly ei tiedä vastausta, se käyttäytyy kuin valmistautumaton opiskelija, joka yrittää vaikuttaa asiantuntevalta: kielen parannus on kohdallaan, mutta sanoma on silkkaa kuvitelmaa. Tuotetut tekstit luovat mielikuvituksellisia yhdistelmiä, jotka saattavat vaikuttaa lähes taiteellisilta.

Nämä järjestelmät eivät oikeasti ymmärrä käsitteitä; ne toimivat enemmän kuin älypuhelimen automaattinen oikoluku äärimmilleen viedyn versiona. Ne eivät etsi tietoa encyklopediasta, vaan laskevat sanajonoja miljardien internet-lauseiden perusteella. Käytännössä ne ovat matemaattisia papukaijoja, jotka voivat jäljitellä puhetyyliä mutta eivät sisällä todellista tietämystä, kuten mitä kilo lyijyä tai höyhentä tarkoittaa. Kun ne kohtaavat tuntemattoman, ne eivät sano reilusti "en tiedä", vaan kehittävät vakuuttavan kuuloisen lauseen tyhjyyden pelossa.

Miksi pienet mallit tekevät virheitä

Emma teki virheitä parametriensa vuoksi. Voit ajatella parametreja ohjelmiston sanakirjan sivuina: mitä enemmän sivuja, sitä enemmän käsitteitä se voi yhdistää. Italialaisella mallilla oli vain 550 miljoonaa parametria. Vaikuttaa isolta, mutta toimivilla järjestelmillä on biljoonia.

Pienet parametrit ovat kuin maailmanhistorian selittäminen pienen vihkon avulla. Tilaa loogisille säännöille on liian vähän. Ilman kunnollista tietopohjaa ohjelma alkaa arvailla. Tämä johtaa tilanteeseen, jossa se kirjoittaa kauniisti mutta ajattelee virheellisesti, tarjoten vastauksia, jotka aiheuttavat naurun jopa perusasioista.

MarEmma ja satiiri

Näiden virallisten palvelimien sulkeutuessa, verkossa ilmestyi nopeasti sovellus Maremma. Se ei ole parodia, kuten Emman sisar, vaan laajempi toteutus, joka esittelee Egomnian alkuperäisen avoimen lähdekoodin LLM:n version viisi. Tämä on julkaistu kehittäjille ja on saatavilla huggingfacessa.

Maremma-appin kehittäjä otti alkuperäiset tiedostot ja loi niistä käyttöliittymän, joka on jopa parempi kuin aikaisempi, tarkemmilla säädöillä, mikä johtaa parempiin, vaikka yhä usein virheellisiin, tuloksiin.

Jos seuraat TeknisiaTemppujain ohjeita näiden pienten mallien asentamiseksi omaan koneeseesi, ymmärrät, että sama koodi voi kääntyä katastrofiksi, jos

Se myydään työkaluna, mutta muuttuu nerokkaaksi ajankuluiksi satiirin avulla.

Tekninen raja muuttuu vahvuudeksi; käyttäjä odottaa hulluja vastauksia ja nauraa niille.

AI:n, LLM:n ja SLM:n erot

Vältämme markkinointihässäkkää. On tärkeää tietää, mitä oikeasti käytämme, kun kirjoitamme chattiin.

• Keinoäly (AI) on laaja käsite. Se kattaa kaiken älykkäistä termostaatista lentokoneen tutkaan. Koneet eivät ajattele, vaan toimivat sääntöjen mukaan. Ajatus koneesta, joka järkeilee kuin ihminen, on yhä science fictionia.
• Suurikokoinen kielimalli (LLM) on kuten ChatGPT. Ne ovat valtavia tilastollisia laskentakoneita, jotka käyvät läpi lähes kaiken verkossa julkaistun. Hyviä tekstin kirjoittamisessa ja kääntämisessä, mutta eivät tietoisuudeltaan.
• Pienikokoinen kielimalli (SLM) on kevyempi versio, kuten Emma ja Maremma. Ne toimivat edullisilla laitteilla. Niitä ei tule käyttää totuuden tai väärän tiedon selvittämiseen, sillä niiden muisti on rajoitettu ja ne voivat keksiä asioita.

Tekniset kysymykset ja epäilyt chatbotteista

• Kuinka botit muuntavat sanoille numeerisen arvon tulevien kirjoitusten päättämiseksi.
• Miksi ohjelma unohtaa aiemmat keskustelut muutamassa minuutissa.
• Miksi kotioloissa tarvitaan tehokas näytönohjain, ei pelkästään prosessori.
• Laatuerot yliopistojen ilmaisversioiden ja suljettujen mallien välillä, joita yritykset tarjoavat tilauksina.

Olemme nähneet liian monta kertaa yritysten lanseeraavan keskeneräisiä tuotteita pysyäkseen mukana keinoälyn trendissä. Mallien rakentaminen vaatii miljardeja dollareita ja vuosien testauksen; kaksi lehdistötiedotetta ja kaunis verkkosivusto eivät riitä. Yhteisön tuki Maremmaa kohtaan osoittaa, että älyllinen rehellisyys voittaa aina. On parempi, että ohjelmisto myöntää leikin kuin teeskentelee olevan teknologian tulevaisuus, kun se sekoittaa ostoslistat. Käytä näitä työkaluja nauttiaksesi ja oppiaksesi, mutta älä luota chatbotteihin tärkeissä päätöksissä tai historiallisten asioiden tutkimisessa ilman tarkistamista oikeista lähteistä.

Nyt kun olet lukenut Usare Emma tänään tekee selväksi, miksi LLM ei ole oikea tekoäly loppuun, kutsumme sinut tutustumaan lisää Oppaat-kategoriaan. Löydät sieltä muita mielenkiintoisia artikkeleita, jotka laajentavat tietojasi ja pitävät sinut ajan tasalla. Älä lopeta lukemista ja löytämistä!